Gemini 4 Argon: Der Lichtblick für Nutzer der Google-KI?
Ende September 2026 hat Google sein neues KI-Modell Gemini 4 Argon verfügbar gemacht. Mitte Oktober ist es dann auch international an den Start gegangen. Ausprobieren könnt ihr es allerdings nur, wenn ihr Google AI Pro oder AI Ultra abonniert habt.
Wir werden in diesem Artikel nicht die Werbeversprechen von Google und die Benchmarks des Modells herunterbeten. Ich habe bisher jedes neue Modell des Konzerns aus Mountain View ausprobiert und nun auch Gemini 4 Argon mit einer Handvoll Fragen gefüttert, auf die ich mir präzise Antworten wünsche.
Falls euch hingegen die komplette Lektüre mit allen Details zu den Errungenschaften von Gemini 4 Argon interessiert, könnt ihr sie in diesem Blogbeitrag von Google nachlesen.
Gemini 4 Argon im ersten Check: Antworten und Tokenverbrauch
Gemini 4 Argon soll in quasi allen Belangen besser sein als seine Vorgänger. Das ist mir in meinem Alltag an einigen Stellen aufgefallen. Hier ein Beispiel:
Ich gucke mittlerweile ganz gerne Fußball und lasse mir jede Woche eine Liste generieren, die alle Begegnungen aus den Wettbewerben, die mich interessieren, auf allen Sendern, die ich schauen kann, enthält. Mit Gemini 4 Argon und hohem Denkaufwand klappt das völlig ohne Probleme. Vorgängermodelle haben keine einzige dieser Anfragen komplett korrekt beantworten können und entweder Spiele ausgelassen oder völlig falsche Daten geliefert.
Mit mittlerem Denkaufwand ist Gemini 4 Argon bei dieser Anfrage fehleranfällig und wenn ich auf niedrigen Denkaufwand schalte, kommt wieder völliger Quatsch als Antwort.
Mir ist aufgefallen, dass sich das neue Modell, abhängig von der Anfrage, auch mal mehr Zeit erlaubt, bis eine Antwort ausgegeben wird. Bei komplexen Anfragen oder solchen, die viel Recherche erfordern, scheint das die Qualität der Infos zu verbessern. Leider resultiert dies aber auch in einem sehr schnellen Verbrauch des Nutzungslimits. Nur eine Anfrage kann gerne mal 25% des Balkens „aktuelle Nutzung“ bei meinem AI-Pro-Abo füllen.
Welche Musiker waren für die Musik der ersten 39 Folgen der Hörspielserie „Die drei ???“ verantwortlich?
Natürlich wollte ich auch wieder meine Frage aus dem ersten Check zu Gemini 3 stellen. Gemini 3 hatte es erstmals geschafft, auf diese Frage nicht falsch, sondern nur absolut unvollständig zu antworten. Gemini 4 Argon mit hohem Denkaufwand hat sich über eine Minute Zeit gelassen und zwar ebenfalls keine vollständige, aber eine sehr interessante Antwort geliefert, die einen guten ersten Abriss des Themas darstellt. Ein Fehler hat sich letztendlich aber doch in die Antwort geschlichen.
Gemini bezieht die folgende Formulierung allgemein auf die Stücke von Bohn und Rürup:
„Für die bis heute im Handel und im Streaming erhältlichen Neuauflagen der Folgen 1 bis 39 wurde die Musik deshalb komplett ausgetauscht.“
Das ist so nicht korrekt, da Stücke von Rürup vereinzelt auch noch lange Zeit nach Beginn des Rechtsstreits verwendet wurden, teilweise bis heute verwendet werden und bei der Neuabmischung auch nicht ausgetauscht wurden. Diese Information lässt sich über jene Quelle verifizieren, die Gemini größtenteils verwendet hat.
Diese Anfrage hat mich allerdings auch 34% (!) meiner aktuellen Nutzung gekostet.
Unsere Einschätzung
Gemini wird langsam, aber sicher besser darin, korrekte Angaben zu liefern und sie mit seriösen Quellen zu belegen. Allerdings auch nur das aktuelle Frontier-Modell, das in Windeseile eure Nutzungslimits verbraucht. Ich persönlich empfinde LLMs weiterhin als ungeeignet, um Informationen aus der Wissensdatenbank Internet zu extrahieren. Aber Gemini 4 Argon zeigt, dass die Modelle auch in dieser Disziplin besser werden.
Erneut war das ein thematisch einseitiger erster Check des neuen KI-Modells. Wir sind daher besonders gespannt auf eure Meinung zu dem Thema. Verwendet ihr Gemini Argon vielleicht für Vibecoding oder eine andere Aufgabe? Lasst es uns gerne in den Kommentaren wissen!
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