Gemini 3 – das neue KI-Modell von Google im ersten Check
Im Mai 2025 haben wir unseren Artikel zu Gemini 2.5 Pro veröffentlicht. Am 18. November 2025 hat Google sein „bisher intelligentestes Modell“ veröffentlicht: Gemini 3 ersetzt unter anderem für Google AI Pro-Nutzer das seit Mai verwendete Modell.
Der Blogartikel von Google zu Gemini 3 geht die Benchmarks betreffend ins Detail. Darum wird es in diesem Artikel nicht gehen. Wir zeigen euch, wie ihr Gemini 3 ausprobieren könnt und ob es wirklich so viel bessere Ergebnisse liefert, als sein Vorgänger.
Gemini 3 – wie ihr die Modelle ausprobieren könnt
Ein kostenloses Basismodell ist für alle Nutzer in der Gemini-App verfügbar. Spannender sind die kostenpflichtigen Modelle, vor allem Gemini 3 Pro und Thinking, sowie der Deep Research-Modus auf Basis von Gemini 3, die ihr kostenlos ausprobieren könnt.
Wir starten erst einmal mit den Abo-Optionen über Google One. Dort gibt es das Google AI Plus-Abo derzeit für 3,99€/Monat für die ersten zwei Monate. Danach werden 7,99€/Monat fällig. Google AI Pro gibt es einen Monat gratis. Danach kostet das Paket 21,99€/Monat. AI Ultra kostet 274,99€/Monat und ist die ersten drei Monate auf 139,99€/Monat reduziert.
Bis zuletzt hat es ein Angebot für Studenten gegeben, bei dem ihr ein Jahr AI Pro kostenlos bekommen habt. Dieser Deal ist leider nicht mehr aktuell. Allerdings kommen die Telefone von Google mit einem Abo für AI Pro. Ich habe über das Abo von meinem Google Pixel 10 Pro (zum Test) Zugriff auf die Modelle.
Solltet ihr den Probemonat von AI Pro schon ausgeschöpft haben, könnt ihr über Google AI Studio Zugriff auf Gemini 3 Pro Preview erhalten. Diese begrenzt kostenlose Vorabansicht soll teilweise hinter einer Warteliste versteckt sein und ab einer bestimmten Anzahl Tokens wird es auch in Google AI Studio kostenpflichtig.
Die Entwicklung im Bereich KI ist rasant und die obigen Infos könnten jetzt schon wieder nicht mehr aktuell sein. Für kostenlose und kostenpflichtige Nutzer hat es bei Gemini 2.5 seit Mai dieses Jahres am laufenden Band Verbesserungen gegeben, darunter die Einführung von Nano Banana, das ich hier ausprobiert habe. Darüber hinaus gibt es Gemini auf Uhren mit Wear OS, für Google TV wird es gerade ausgerollt und in den USA ist ein Vorabprogramm für Smart Speaker und Smart Displays seit rund einem Monat verfügbar.
Gemini 3 Thinking und Deep Research im ersten Check
Ich benutze Gemini für diesen ersten Check in meinem Browser. Als AI Pro-Abonnent habe ich Zugriff auf Gemini 3 Pro mit Thinking und kann eine begrenzte Anzahl Deep Research-Berichte generieren.
Ganz allgemein ist mir während der Nutzung von Gemini 3 Pro mit Thinking aufgefallen, dass sich das Modell im Vergleich zu Gemini 2.5 Pro bei komplexen Aufgaben mehr Zeit lässt und den jeweiligen Sachverhalt dann auch ausführlicher und genauer auflösen kann. Bei leichten Aufgaben wirkt es auf mich hingegen flotter als Gemini 2.5 Pro.
Laut Google sind die größten Neuheiten des Modells, neben dem Thinking-Modus, die native Multimodalität, eine neue Plattform für die Entwicklung von KI-Agenten namens Antigravity und verbessertes Verständnis für sogenanntes Vibe Coding.
Ich verwende Gemini primär zum Zusammenfassen großer Datenmengen. Dafür eignet sich Gemini 3 wieder überaus gut. Bei Wissensfragen macht das Modell weniger Fehler und der Deep Research-Modus ist nochmal besser geworden, wobei mir der Unterschied hier nicht ganz so stark aufgefallen ist, wie bei normalen Chats mit Gemini 3 Pro mit Thinking.
Ich füttere Gemini 3 mit folgender Frage, die ich auch den Vorgängermodellen schon gestellt habe:
Welche Musiker waren für die Musik der ersten 39 Folgen der Hörspielserie “Die drei ???” verantwortlich?
Im Gegensatz zu seinen Vorgängern vermittelt die Antwort korrekterweise die Mitwirkung von Carsten Bohn, verweist sogar auf den Rechtsstreit um die Tantiemen. Es werden keine Sammelpseudonyme mehr als einzelner Künstler genannt. Vollständig ist die Antwort aber immer noch nicht, sie enthält nur keine falschen Infos mehr.
Im Deep Research-Modus wird mir, wie schon bei Gemini 2.5 Pro, eine weitaus bessere, aber ebenfalls nicht vollständige Abhandlung über das Thema geboten. Ich finde Deep Research insgesamt echt gut, vor allem, weil es sehr zuverlässig alle Quellen nennt und korrekt verlinkt. Das ist in den regulären Antworten immer noch nicht der Fall, obwohl ich explizit in einer sogenannten Anweisung darum gebeten habe.
Unsere Einschätzung
KI ist zurecht ein sehr kontrovers diskutiertes Thema. Neben Zweifeln über die Qualität der Antworten solcher Modelle, die ich aus eigener Erfahrung immer noch nicht vollumfänglich beiseite räumen kann, spielen auch der Datenschutz und die Privatsphäre eine große Rolle. Ich habe das Vorgängermodell Gemini 2.5 Pro regelmäßig genutzt. Halluzinationen gehören zur Tagesordnung. Auch die urheberrechtliche Lage ist ein tagesaktuelles Thema.
Schreibt uns eure Einschätzung zu Gemini 3 gerne in die Kommentare. Ich bin bei diesem Thema weiterhin am Start und werde demnächst dann hoffentlich von der Umsetzung von Gemini auf Smart Home-Geräten wie dem Google Nest Hub (zum Test) berichten.
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